INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO TRIBUTÁRIA E EFEITOS NA RELAÇÃO ENTRE O FISCO E OS CONTRIBUINTES

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47319/rdft.v7n1.93

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Políticas Públicas, Administração Tributária, Eficiência

Resumo

O texto discute como a inteligência artificial (IA) está transformando várias áreas da sociedade. Na esfera pública, a IA é usada para realizar tarefas repetitivas, melhorar a tomada de decisão e aumentar a eficácia das políticas públicas, através da análise de grandes volumes de dados em tempo real. No direito, a IA automatiza a realização de atos procedimentais e fornece análises estatísticas para advogados e partes, ajudando na escolha de estratégias processuais. A IA também traz desafios e exige adaptações na Administração Pública e na prática jurídica, como a necessidade de equilíbrio entre a aplicação da tecnologia e a proteção dos direitos individuais e coletivos. No âmbito da Administração Tributária, a IA é usada para modernizar processos de fiscalização e cobrança, detectar fraudes e otimizar o atendimento ao contribuinte, contribuindo para um aumento significativo na arrecadação. Não obstante a IA apresentar grandes oportunidades para inovação e eficiência, o uso de sistemas inteligentes nas atividades de fiscalização e cobrança de tributos demanda cuidados na sua implementação para garantir o respeito aos direitos dos contribuintes e às limitações constitucionais ao poder de tributar.

Biografia do Autor

  • Tiago da Silva Fonseca, PGFN

    Doutorando em Direito pela PUC-Minas. Mestre (2011) e Bacharel (2006) em Direito pela Universidade Federal de Minas Gerais. Procurador da Fazenda Nacional.

Referências

Atendimento online: Converse com um de nossos atendentes via chat para regularizar suas dívidas e pendências. Receita Federal, 2023. Disponível em: <https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/canais_atendimento/chat>. Acesso em: 01 de ago. de 2022.

BRASIL. Procuradoria Geral da Fazenda Nacional. PGFN em números (2024). Disponível em: <https://www.gov.br/pgfn/pt-br/acesso-a-informacao/institucional/pgfn-em-numeros>. Acesso em 22 de ago. de 2024.

CALIENDO, PAULO. Aprendizado de máquina e os direitos fundamentais do contribuinte. In: PEDRO, Ricardo; CALIENDO, Paulo (Coord.). Inteligência Artificial no Contexto do Direito Público: Portugal e Brasil. Coimbra: Almedina, 2023, p. 297-313.

CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra, v. I, 2013.

Inteligência artificial está presente em metade dos tribunais brasileiros, aponta estudo inédito. STJ, 2021. Disponível em: <https://www.stj.jus.br/sites/portalp/Paginas/Comunicacao/Noticias/09032021-Inteligencia-artificial-esta-presente-em-metade-dos-tribunais-brasileiros--aponta-estudo-inedito.aspx>. Acesso em: 31 de jul. de 2023.

Declaração Pré-Preenchida: Saiba como fazer uma declaração de imposto de renda pré-preenchida. Receita Federal, 2021. Disponível em: <https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/assuntos/meu-imposto-de-renda/preenchimento/declaracao-pre-preenchida>. Acesso em: 01 de ago. de 2023.

EHRHARDT JÚNIOR, Marcos; SILVA, Gabriela Buarque Pereira. Contratos e algoritmos: alocação de riscos, discriminação e necessidade de supervisão de humanos. In: BARBOSA, Mafalda Miranda; BRAGA NETTO, Felipe; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (Coord.). Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba: Foco, 2021, p. 775-796.

FILIPPO, Luciano Gomes. A Performance no Direito Tributário. São Paulo: Almedina, 2016.

GOLDSCHMIDT, Fábio Brun; VELOSO, Andrei Pitten. Princípio da eficiência em matéria tributária. In: MARTINS, Ives Gandra da Silva (coord.). Princípio da Eficiência em Matéria Tributária. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2006. p. 190-215.

História do Imposto de Renda no Brasil. Receita Federal, 2022. Disponível em: <https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/acesso-a-informacao/institucional/historia-receita/historia-imposto-de-renda>. Acesso em: 01 de ago. de 2023.

Imposto de renda: como a Receita ‘sabe’ da sua renda antes da declaração? UOL, 2023. Disponível em: <https://www.uol.com.br/tilt/noticias/redacao/2023/06/12/imposto-de-renda-como-a-receita-sabe-da-sua-renda-antes-da-declaracao.htm>. Acesso em: 01 de ago. de 2022.

JARUDE, Jamile Nazaré Duarte Moreno. O estado de arte da fiscalização tributária federal e o uso de inteligência artificial. 2020, 122p. Dissertação (Mestrado em Direito). Faculdade de Direito, Universidade de Marília. Marília, 2020.

Justiça brasileira realiza 1ª audiência no metaverso e exército estuda treinamentos digitais. Exame, 2022. Disponível em: <https://exame.com/future-of-money/justica-brasileira-realiza-1a-audiencia-no-metaverso-e-exercito-estuda-treinamentos-digitais/>. Acesso em: 25 de out. de 2022.

LAGE, Fernanda de Carvalho. Manual de inteligência artificial no Direito Brasileiro. São Paulo: Juspodivm, 2022.

LIMA, Cíntia Rosa Pereira de; OLIVEIRA, Cristina Godoy Bernardo de; RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Inteligência artificial e personalidade jurídica: aspectos controvertidos. In: BARBOSA, Mafalda Miranda; BRAGA NETTO, Felipe; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (Coord.). Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba: Foco, 2021, p. 113-128.

MACHADO, Hugo de Brito. Princípio da eficiência em matéria tributária. In: MARTINS, Ives Gandra da Silva (coord.). Princípio da Eficiência em Matéria Tributária. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2006, p. 50-83.

MACHADO SEGUNDO, Hugo de Brito. Direito e inteligência artificial: o que os algoritmos têm a ensinar sobre interpretação, valores e justiça. Indaiatuba: Foco, 2023.

MACHADO SEGUNDO, Hugo de Brito. Inteligência artificial e tributação: a que (m) os algoritmos devem servir? Revista Consultor Jurídico. 13 de fevereiro de 2019. Disponível em: <https://www.conjur.com.br/2019-fev-13/consultor-tributario-inteligencia-artificial-tributacao-quem-algoritmos-servir>. Acesso em: 27 de jul. de 2022.

MARTINS, Guilherme Magalhães; BASAN, Arthur Pinheiro. O marketing algorítmico e o direito ao sossego na Internet: perspectivas para o aprimoramento da regulação publicitária. In: BARBOSA, Mafalda Miranda; BRAGA NETTO, Felipe; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (Coord.). Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba: Foco, 2021, p. 340-362.

OECD (2014), Working Smarter in Tax Debt Management. OECD Publishing. Disponível em:<https://www.oecd.org/ctp/administration/working-smarter-in-tax-debt-management-9789264223257-en.htm>. Acesso em: 28 de jul. de 2022.

O uso da inteligência artificial está transformando o direito. Estadão, 2022. Disponível em: <https://link.estadao.com.br/blogs/alexandre-nascimento/inteligencia-artificial-direito/>. Acesso em: 25 de out. de 2022.

PGFN lança novo canal de atendimento ao contribuinte: a chatbot IZE. Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional, 2023. Disponível em: <https://www.gov.br/pgfn/pt-br/assuntos/noticias/2021/pgfn-lanca-novo-canal-de-atendimento-ao-contribuinte-a-chatbot-ize>. Acesso em: 01 de ago. de 2022.

PIRES, Fernanda Ivo. Poder Judiciário, inteligência artificial e efeitos vinculantes. In: BARBOSA, Mafalda Miranda; BRAGA NETTO, Felipe; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (Coord.). Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba: Foco, 2021, p.495-508.

Projeto Victor avança em pesquisa e desenvolvimento para identificação dos temas de repercussão geral. STF, 2021. Disponível em: <https://portal.stf.jus.br/noticias/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=471331&ori=1/>. Acesso em: 31 de jul. de 2023.

ROUXINOL, Milena da Silva. O agente algorítmico – licença para discriminar? (Um olhar sobre a seleção de candidatos a trabalhadores através de técnicas de inteligência artificial). In: BARBOSA, Mafalda Miranda; BRAGA NETTO, Felipe; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (Coord.). Direito digital e inteligência artificial: diálogos entre Brasil e Europa. Indaiatuba: Foco, 2021, p. 1013-1032.

TORRES, Ricardo Lobo. Princípio da eficiência em matéria tributária. In: MARTINS, Ives Gandra da Silva (coord.). Princípio da Eficiência em Matéria Tributária. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2006, p. 69-82.

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Publicado

31-10-2024

Como Citar

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO TRIBUTÁRIA E EFEITOS NA RELAÇÃO ENTRE O FISCO E OS CONTRIBUINTES. (2024). Revista De Direitos Fundamentais E Tributação, 7(1). https://doi.org/10.47319/rdft.v7n1.93